Blog personal especializado en tecnologĆa, desarrollo, transformaciĆ³n digital y Machine Learning. Dedicado a profesionales que deseen transformar sus emprendimientos usando la tecnologĆa. Quito, Ecuador.
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QnA Chatbot con las preguntas mƔs frecuentes sobre Coronavirus COVID19
Durante la pandemia que estĆ” viviendo el mundo, hasta la fecha de publicaciĆ³n de este post, la OMS ha recibido mĆ”s de 5000 preguntas relacionadas con el Coronavirus. En una Ć©poca donde las noticias falsas o fake news se propagan mĆ”s rĆ”pido que el mismo virus COVID19, es importante informarse por medios confiables y no dar nada por hecho sin antes contrastarlo o confirmar la fuente.
Machine Learning | ClasificaciĆ³n de imĆ”genes con ML.NET y Visual Studio for Mac
ML.NET y .Net Core funcionan muy bien en Mac OS y Visual Studio for Mac, pero a veces requiere la correcciĆ³n de ciertas excepciones. En este post explico cĆ³mo ejecutar un proyecto de clasificaciĆ³n de imĆ”genes con ML.NET 1.4 y .Net Core 3.0 en Visual Studio for Mac.
InnovaciĆ³n | 5 tendencias de analĆtica de datos que toda empresa debe conocer
La analĆtica de datos, la Big Data y tecnologĆas relacionadas, se ha convertido en una de las estrategias mĆ”s importantes para las empresas que buscan digitalizarse y convertirse en empresas centradas en el valor del dato, es decir, su activo mĆ”s importante serĆ” su informaciĆ³n. Para esto necesitan desarrollar capacidades para almacenar, procesar y analizar sus datos, las empresas que mejor desarrollen estas capacidades tendrĆ”n una ventaja analĆtica sobre su competencia.
InnovaciĆ³n | 5 ideas de automatizaciĆ³n para mejorar la productividad en las Pymes.
La automatizaciĆ³n de procesos, hoy en dĆa, es fundamental en la productividad de las empresas, incluyendo las Pymes. Automatizar procesos como la atenciĆ³n al cliente o los procesos de ventas serĆ” la gran diferencia entre trabajar duro y trabajar inteligente.
Machine Learning | SegmentaciĆ³n de clientes usando ML.NET
Uno de los casos mĆ”s comunes con los que se puede ejemplificar una aplicaciĆ³n de Machine Learning es la segmentaciĆ³n de clientes. Algo que todas las empresas desean hacer es identificar grupos de clientes que tengan un perfil similar para poder aplicar acciones sobre ellos, por ejemplo aplicar diferentes campaƱas de marketing segĆŗn el perfil de cada grupo. AquĆ veremos un ejemplo de cĆ³mo realizar una segmentaciĆ³n de clientes usando ML.NET.
Scrum explicado con Masterchef
Hace poco comencĆ© a utilizar a Masterchef como analogĆa para explicar los roles y los elementos de la metodologĆa Scrum (marco de trabajo para los puristas) y esto me ayudaba a probar dos puntos. Lo fĆ”cil que es comprender la metodologĆa, y demostrar que Scrum sirve para cualquier tipo de proyecto o trabajo en equipo, y no solamente para proyectos tecnolĆ³gicos.
10 increĆbles trucos de productividad que comparten la gente altamente productiva y las metodologĆas Ć”giles
Las metodologĆas Ć”giles como Lean, Lean Startup o Scrum, proporcionan herramientas y hĆ”bitos de productividad realmente probados y que han funcionado desde hace mucho tiempo en el mundo del desarrollo de software y proyectos tecnolĆ³gicos.
ML.NET – Machine Learning VS R
Cuando se puso de moda los frameworks para que los desarrolladores creen modelos y aplicaciones con Machine Learning el lenguaje de programaciĆ³n R se volviĆ³ uno de los mĆ”s populares para programar complicados modelos estadĆsticos, grĆ”ficos y algoritmos de entrenamiento, para analizar datos y construir modelos predictivos de todo tipo.
Videos de ML.NET – Machine Learning explicados en espaƱol.
Desde que empecĆ© a interesarme y aprender sobre las diferentes herramientas y recursos para desarrollar aplicaciones con Machine Learning, ninguna me ha parecido mĆ”s Ćŗtil que el framework de ML.NET. AdemĆ”s cada vez existen mĆ”s recursos para aprender a desarrollar aplicaciones y funciones con este framework de manera "rĆ”pida".
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